ZToken Pro
API登录ZToken官网
API登录ZToken官网
  1. 示例代码
  • 欢迎使用ZToken
  • 概述
  • HelloWord-第一个示例
  • API最新消息
  • 模型和价格说明
  • 渠道路由策略
  • base_url地址到底是哪个?
  • 联系我们&bug反馈
  • 发票与报销
  • 推广合伙人赚钱计划
  • OpenAI接口
    • OpenAI概述
    • 使用OpenAI官方SDK
    • 使用 Codex CLI
    • Audio
    • Chat
    • Completions
    • Embeddings
    • Fine Tuning
    • Batches
    • Files
    • Images
    • Models
    • Moderations
    • Videos
    • Responses
    • Realtime
    • Assistants
    • Vector stores
  • Anthropic接口
    • Claude概述
    • 使用Claude官方SDK
    • 使用 Claude Code
    • Messages
    • Models
  • Google接口
    • Gemini概述
    • 使用Gemini官方SDK
    • 使用 Gemini CLI
    • Generating content
    • Interactions API
    • Files
    • Gemini文本生成
    • Gemini深度思考
    • Gemini函数调用
    • Gemini图片生成
    • Gemini图片理解
    • Gemini文档理解
    • Gemini视频理解
    • Gemini音频理解
    • Gemini代码执行
    • Gemini网页上下文
    • Gemini支持谷歌搜索
    • Gemini结构化输出
  • xAI接口
    • Grok概述
    • Chat
    • Responses
    • Images
    • Videos
  • DeepSeek接口
  • 阿里千问接口
  • 字节豆包接口
  • MiniMax接口
  • 快手可灵接口
  • ZToken系统接口
    • 查询余额
  • 模型说明
    • 其它模型示例
    • 费用计算说明
  • 其它说明
    • 主要概念
    • 常见问题
    • 错误码
  • 示例代码
    • 兼容openai的python库
    • 兼容openai的Node.js库
    • 兼容openai的其它各种库
    • 流式示例stream
    • 函数调用
    • 文字生成图片
    • 图片理解
    • python
    • js
    • java
    • php
    • c++
    • object-c
    • c#
    • curl
    • audio_transcriptions
    • translation
    • tts
    • langchain
  • batch
    • batch示例
    • batch特别注意事项
  • video
    • video示例
    • video特别注意事项
  • 文章列表
    • ZToken-AI工具配置使用指南
    • 在 Cursor 中配置ZToken API
    • 大模型怎么实现连续对话(记忆上下文)
    • 为什么调用chatgpt的api接口没有返回??怎么查问题
  • 废弃
  1. 示例代码

文字生成图片

import os
import requests
import time
import json

# 请求openai的API生成图片
def images_generations():
    response = requests.post(
        # ztoken的API base_url
        "https://api.ztoken.pro/v1/images/generations",
        headers={
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": "Bearer $api_secret_key"  # 用您的ztoken api_secret_key替换此处
        },
        json={
             "model": "dall-e-3", 
            "prompt": "a cat sitting on a mat",  # 图像描述
            "n": 1,  # 生成图像数量
            "size": "512x512",  # 图像大小
            "response_format": "url"  # 图像格式
        }
    )
    # 获取图像URL
    print(response.text)
    image_url = json.loads(response.text)["data"][0]["url"]

    # 下载图像
    response = requests.get(image_url)

    # 保存图像
    with open("cat.png", "wb") as f:
        f.write(response.content)

if __name__ == '__main__':
    images_generations();
这段代码将发送一个请求到openai API,其中包含模型名称、图像描述、生成图像数量、图像大小和图像格式等参数。openai API将使用这些参数生成一个图像,并将图像URL作为响应返回。然后,您可以使用Python的requests库下载和保存生成的图像。
来欣赏一下吧
cat
修改于 2026-07-03 14:18:30
上一页
函数调用
下一页
图片理解
Built with